ELK 日志分析系统简介以及环境搭建配置

最新在学习elk系统，这里整理下elk的资料以及自己搭建步骤做一个笔记记录。更为详细的内容，等后续补充
系统环境：centos 6
虚拟机IP：192.168.1.104
ELK软件版本：elasticsearch-5.1.1、logstash-5.1.1、kibana-5.1.1
说明：由于centos6 使用官网最新版本5.2（截止目前）内核提示不支持，所以没有考虑最新版。

一、简介

1、核心组成
ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析过滤（核心），并将其存储供以后使用。
kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

2、四大组件

Logstash: logstash server端用来搜集日志；
Elasticsearch: 存储各类日志；
Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；
Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；

3、ELK工作流程

在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到Redis，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

4，ELK优点
开源、配置简单、集中收集并统一管理、实时索引、可视化展示、集群扩展简单（多数需求中，单一节点无法满足需求）
5、ELK的帮助手册
ELK官网：https://www.elastic.co/
ELK官网文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
ELK中文手册：http://kibana.logstash.es/content/elasticsearch/monitor/logging.html

二，环境搭建配置
elk整套系统我们配置到目录/usr/local/ELK中。
1，搭建Elasticsearch

mkdir /usr/local/ELK -p
wget  -c https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.1.tar.gz
tar zxvf  elasticsearch-5.1.1.tar.gz  -C /usr/local/ELK

配置Elasticsearch：

/
/usr/local/ELk/elasticsearch-5.1.1/config/elasticsearch.yml
cluster.name: elktest
node.name: elktestnode
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled : true
http.cors.allow-origin : "*"

其他配置请根据自己需求进行调整或优化。

启动elasticsearch：
由于elasticsearch无法以root身份运行，我们先创建一个普通用户elk然后进行后续操作

useradd  -r elk -s  /sbin/nologin
chown -R elk /usr/local/ELK/elasticsearch-5.1.1

启动：

sudo  -u elk  /usr/local/ELk/elasticsearch-5.1.1/bin/elasticsearch  -d

将其加入到开机启动，将其命令写入/etc/rc.local，方便以后启动启动的时候就启动es。
查看启动：

tcp        0      0 :::9200                     :::*                        LISTEN      1827/java           
tcp        0      0 :::9300                     :::*                        LISTEN      1827/java

如果看到的有9200、9300监听，说明启动成功。web访问http://192.168.1.104:9200/测试如下：

{
  "name" : "elktestnode",
  "cluster_name" : "elktest",
  "cluster_uuid" : "DNH30gzoSdaeDECXqnPX4A",
  "version" : {
    "number" : "5.1.1",
    "build_hash" : "5395e21",
    "build_date" : "2016-12-06T12:36:15.409Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.3.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2，Logstash安装配置

wget  -c  https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.1.1.tar.gz
tar zxvf  logstash-5.1.1.tar.gz  -C /usr/local/ELK

设置环境变量：
vim /etc/profilge

export PATH=/usr/local/ELk/logstash-5.1.1/bin:$PATH

source /etc/profilge
logstash有两种启动，-e和-f 。其中-e用来快速测试不用修改配置文件，一般用来调试；还有一个是-f指定配置文件启动（主要）
基本配置完成，这里比较内容比较复杂，涉及到如何采集、过滤以及输出，这里不做过多演示。测试安装成功即可。
比如我们进行如下测试：

[root@elktest bin]# logstash -e "input {stdin{}} output {stdout{}}"
Sending Logstash's logs to /usr/local/ELk/logstash-5.1.1/logs which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
[2017-02-08T23:22:40,917][INFO ][logstash.pipeline        ] Starting pipeline {"id"=&gt;"main", "pipeline.workers"=&gt;2, "pipeline.batch.size"=&gt;125, "pipeline.batch.delay"=&gt;5, "pipeline.max_inflight"=&gt;250}
[2017-02-08T23:22:41,066][INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline main started
[2017-02-08T23:22:41,417][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=&gt;9600}

启动以后我们输入字符串：hello world ，后边会紧跟输出2017-02-08T15:23:00.259Z 0.0.0.0 hello world

测试以文件方式启动，创建test.conf：

input {
     stdin{}

}

output {
     stdout {
       codec => rubydebug{}
     }
}

测试：

[root@elktest conf.d]# logstash  -f test.conf 
Sending Logstash's logs to /usr/local/ELk/logstash-5.1.1/logs which is now configured via log4j2.properties
The stdin plugin is now waiting for input:
[2017-02-09T00:09:21,862][INFO ][logstash.pipeline        ] Starting pipeline {"id"=&gt;"main", "pipeline.workers"=&gt;2, "pipeline.batch.size"=&gt;125, "pipeline.batch.delay"=&gt;5, "pipeline.max_inflight"=&gt;250}
[2017-02-09T00:09:21,885][INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline main started
[2017-02-09T00:09:22,234][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=&gt;9600}

{
    "@timestamp" => 2017-02-08T16:09:23.979Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "0.0.0.0",
       "message" => "",
          "tags" => []

3，Kibana配置
下载安装

wget -c  https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.1.1-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf  kibana-5.1.1-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ELK
mv kibana-5.1.1-linux-x86_64  kibana-5.1.1

修改配置文件/usr/local/ELK/kibana-5.1.1/config/kibana.yml

server.host: "192.168.1.104"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.104:9200"

启动kibana：

nohup    /usr/local/ELK/kibana-5.1.1/bin/kibana  > /dev/null   &

同样，该命令写入到启动文件中，便于随系统启动。
查看启动：netstat -tnlp | grep 5601 看到有该端口监听，说明启动成功。访问http://192.168.1.104:5601/查看：

安装kibana成功。

参考文章：
ELK 日志分析系统：http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1700828/
ElasticSearch 5.0.0 安装部署常见错误或问题：http://www.dajiangtai.com/community/18136.do?origin=csdn-geek&dt=1214

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