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人工智能时代 京东的技术服务智能化实践

2018年3月21-22日,由中国信息通信研究院主办、中国通信标准化协会支持的”OSCAR云计算开源产业大会”在国家会议中心举行。运维开源论坛作为分论坛之一,于21日下午召开。

论坛上,京东平台技术服务部总监徐奇琛发表了《京东技术服务智能化实践》的主题演讲。

(京东平台技术服务部总监 徐奇琛)

徐奇琛表示,2017年是人工智能元年,一方面整个业态都在转向AI趋势上,很多公司都进行了相应的实践。另一方面,基于深度学习的方法甚至更多的增效方式,从智能硬件到机器人、智能算法,AI能够涵盖足够多的范畴,包含更多的实践场景。

但他也指出,在现实中,AI的发展现状可用“0或1”来归结。因为目前AI仍处于知识积累的阶段,还没有完全地能够寻找到它的场景和开展方式,更缺乏具体的产品。不过,部分行业领先者已在产品化和milestone的达成上有了自己的阐述。“这是冰火两重天的境地。”他这样形容道。

目前来看,在人工智能领域的竞争格局基本是BAT级别的翘楚居多,国外顶尖的公司在AI领域的投入是非常快的,像Google、Amazon、Apple等。无论是从组织结构还是部门岗位看,从AI风投部门到OS、智能硬件等,AI的里程碑已初步呈现。

以腾讯为例,它在AI上的布局非常快,包括个性化或是社交的内容。

京东在AI布局上主要有以下四个方向:一是零售模块。包括优化商品分类;商品推荐;物流、补货、库存;预测区域销售;全渠道营销;产品特征优化等;二是京东金融。相应的在个性化的金融产品的推送以及对于相应的用户的信用分控管理进行了大量的实践;三是互联网。像用户体系、用户行为的预测分析等;四是运输物流。比如无人车、无人送货等。

在技术服务层面,AI的方向主要包括:1)智能运维。包括智能监控、精准化推送等;2)用户体验。对于互联网来说,用户非常重要。利用AI技术可高效的帮助企业挖掘用户体验的舆情和产品缺陷;3)技术驱动业务。利用更多的算法可纠正业务错误和降低成本;4)其他技术服务。除了运维,还包括相应的自动化测试、测试策略控制、性能预测及建议等。

徐奇琛认为,有需求和痛点的前提下,AI才能真正发展。对于目前很多公司没有进行AI实践和快速做算法平台及相应的产品化试点现象,他认为,根本原因在于现在没有痛点或需求。因为有痛点才有场景,最终才能真正落地。有了场景后也就会有相应的资源投入,比如在智能化领域需要足够多的人才和配套设施的投入。

对于团队来说,必须要有一个关于整个AI方向和业务的合理规划。徐奇琛认为,总结来讲,就是结合特定的场景,通过海量数据的持续学习以及算法持续优化解决复杂问题并且持续达到一种更优的路径,永远没有最优。

徐奇琛将团队成长的阶梯分为四个阶段:一是野蛮初始期——先抗住再优化;二是被动发展期——边重构边生活;三是主动期——快速沉淀(工具、流程、团队、数据);四是稳定精进期——自动化&数据运营&半智能化。往上发展后,则是智能化技术服务阶段。

他表示,真正把团队基本的前置能力和基本流程包括平台化的能力打造起来之后,才到了我们真正去思考是不是到了做AI的阶段。

另外,AI部署方面还需要进行以下三方面驱动因素:一是人才。大量算法人才的加入,而目前算法人才在整个行业却十分紧缺;二是技术。技术的投入集中在整个团队的技术积累,包括云、设备资源、AI的平台化等的建设;三是业务。需要接收更多组件化的系统,帮助业务场景更快地接入算法和相应的系统。

对于京东团队的场景化实践,如何摆脱人工操作以及如何通过机器做相应的切换,徐奇琛作了详细的介绍。

场景一:全国各地全网质量监控——智能调度中国环境比较复杂,同时还有一些国际化的业务战略,这种情况下,在如何合理利用资源,让用户更加快速、安全的去躲避风险,使得大数据发挥其用武之地。徐奇琛介绍说,京东在数据补充方面将用户端的数据进行相应可用性、探测性的检测,并将基础监控跟用户端监控两部分数据进行AI的加工与提炼。

现在整个京东商城的容灾切换都会基于一些AI化的操作,最终收到切换动作完成或者预警切换的通知,最终进行事后确认。这大量地缩短了响应时间,即智能调度。

场景二:数据曲线预测——精准告警基于大量的数据分析和数据建模进行精准的告警预测。他表示,通过对精准化核心数据进行优化后,去掉基础的一些告警,相应的网络功能性的告警可以收敛80%.CDN的告警下降量会更大,CDN的误告率已收敛了90%.

场景三:用户反馈AI化

场景四:啄木鸟系统的AI化

演讲最后,徐奇琛进行了总结。他表示,目前各个公司的AI探索并没有停滞,而画像体系、精细化运营和降本增效 技术驱动是未来京东在技术服务领域聚焦的三个方向.

· 画像体系。对性能画像用户的数据不仅进行监控,更要分析它的舆情、体验和问题。“包括你的资源、你的服务器、你的设备,这个都是有大量的数据会产生,有数据的地方就有痛点,有痛点的地方就可以通过AI去建立你的场景。”

· 精细化运营。遇到各种架构问题或者是故障场景,无论是进行降级、扩容还是调度,都需要相应的算法和数据进行支撑.

· 降本增效。徐奇琛指出,无人化是未来技术服务的大趋势,这就意味着减少人员的投入,提升效率、减低成本,业务痛点场景优化,用技术反哺业务痛点。


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